Zlm B64 Le5 S8000

🚀 zlm_b64_le5_s8000

このモデルは、未知のデータセットでmicrosoft/speecht5_ttsをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3771

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の音声合成タスクに対してmicrosoft/speecht5_ttsをファインチューニングして得られたものです。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 2
• 総学習バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ: 2000
• 学習ステップ: 8000
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.41.0.dev0
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.19.0
• Tokenizers 0.19.1

📄 ライセンス

このモデルはMITライセンスの下で提供されています。