Opus - MT - TL - ENオープンソース機械翻訳モデル - フィリピン語から英語への高速かつ正確な翻訳をサポート

Opus Mt Tl En

Helsinki-NLPによって開発

Transformerベースのフィリピン語から英語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発され、ラテン文字で書かれたフィリピン語の英語への翻訳をサポートします。

ダウンロード数 13.99k

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ラテン文字で書かれたフィリピン語のテキストを英語に翻訳するために特別に設計されており、TransformerアーキテクチャとSentencePiece形態素解析技術を採用しており、基本的なテキスト翻訳ニーズに適しています。

標準化前処理

標準化とSentencePiece形態素解析技術(spm32k)を用いてテキストの前処理を行い、翻訳品質を確保します。

特定言語サポート

ラテン文字で書かれたフィリピン語(tgl_Latn)から英語(eng)への翻訳に特化して最適化されています。

オープンソースライセンス

Apache - 2.0ライセンスで公開されており、商用および研究用途での自由な使用が許可されています。

フィリピン語から英語へのテキスト翻訳

ラテン文字テキスト処理

言語学習

フィリピン語学習支援

英語使用者がフィリピン語のテキスト内容を理解するのを支援します。

基本的な翻訳サポートを提供します。

基本的な翻訳ニーズ

簡単なテキスト翻訳

フィリピン語の簡単な文章や段落を英語に翻訳します。

BLEU 35.0, chr - F 0.542

元の重みをダウンロードするには、以下のリンクを使用してください。 opus-2020-06-17.zip

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.tgl.eng	35.0	0.542

hf_name: tgl-eng
ソース言語: tgl
ターゲット言語: eng
OPUSのREADME URL: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/tgl-eng/README.md
オリジナルリポジトリ: Tatoeba-Challenge
タグ: ['translation']
言語: ['tl', 'en']
ソース構成要素: {'tgl_Latn'}
ターゲット構成要素: {'eng'}
ソースの多言語対応: False
ターゲットの多言語対応: False
前処理: 正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/tgl-eng/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/tgl-eng/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード: tgl
ターゲット言語のISO 639-3コード: eng
言語ペアの短縮形: tl-en
chrF2スコア: 0.542
BLEUスコア: 35.0
簡略化ペナルティ: 0.975
参照長: 18168.0
ソース言語名: タガログ語
ターゲット言語名: 英語
トレーニング日付: 2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード: tl
ターゲット言語のISO 639-2コード: en
古いバージョンを優先: False
言語ペアの長い形式: tgl-eng
HelsinkiのGit SHA: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
TransformersのGit SHA: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン: brutasse
移植日時: 2020-08-21-14:41