opus-mt-tl-esオープンソース翻訳モデル - フィリピン語からスペイン語への効率的な翻訳を無料で実現

Opus Mt Tl Es

Helsinki-NLPによって開発

これはTransformerアーキテクチャに基づく、タガログ語からスペイン語への機械翻訳モデルで、Helsinki - NLPチームによって開発されました。

ダウンロード数 28

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、タガログ語のテキストをスペイン語に翻訳するために特別に設計されており、標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術を採用しています。

標準化前処理

標準化された前処理フローを採用して、入力テキストの品質を確保します。

SentencePiece形態素解析

spm32k形態素解析器を使用して、タガログ語とスペイン語のテキストを処理します。

Transformerアーキテクチャ

先進的なTransformerモデルアーキテクチャに基づいて、高品質な翻訳を実現します。

タガログ語からスペイン語へのテキスト翻訳

標準化されたテキスト入力の処理

SentencePiece形態素解析処理のサポート

言語サービス

文書翻訳

タガログ語の文書をスペイン語に翻訳します。

BLEUスコア31.6、chr - Fスコア0.531

異言語交流

タガログ語とスペイン語の使用者間のコミュニケーションを支援します。

このプロジェクトは、タガログ語（Tagalog）からスペイン語（Spanish）への翻訳モデルに関するものです。特定の前処理を施したモデルを提供し、テストセットによるベンチマーク結果も公開しています。

元の重みをダウンロードするには、以下のリンクを使用してください。 opus-2020-06-17.zip

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.tgl.spa	31.6	0.531

属性	詳情
hf_name	tgl-spa
ソース言語	tgl
ターゲット言語	spa
opus_readme_url	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/tgl-spa/README.md
オリジナルリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['tl', 'es']
ソース言語構成要素	{'tgl_Latn'}
ターゲット言語構成要素	{'spa'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/tgl-spa/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/tgl-spa/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	tgl
ターゲット言語のISO 639-3コード	spa
短い言語ペア	tl-es
chrF2スコア	0.531
BLEUスコア	31.6
簡略化ペナルティ	0.997
参照長	4327.0
ソース言語名	タガログ語（Tagalog）
ターゲット言語名	スペイン語（Spanish）
学習日	2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード	tl
ターゲット言語のISO 639-2コード	es
古いモデルの優先度	False
長い言語ペア	tgl-spa
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41