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Helsinki-NLPによって開発
これはtransformer-alignアーキテクチャに基づくウクライナ語からロシア語への機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによって開発され、Tatoebaデータセットで訓練されました。
ダウンロード数 1,099
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、ウクライナ語からロシア語へのテキスト翻訳タスクに特化しており、標準化前処理とSentencePiece分詞技術を採用しています。

モデル特徴

高精度翻訳
Tatoebaテストセットで69.2のBLEUスコアと0.826のchr - Fスコアを達成し、優れた性能を発揮します。
標準化前処理
標準化前処理とSentencePiece分詞技術(spm32k)を採用し、翻訳品質を向上させます。
特定言語ペアの最適化
ウクライナ語からロシア語という特定の言語ペアに特化して最適化訓練が行われています。

モデル能力

ウクライナ語からロシア語へのテキスト翻訳
標準化テキストの処理
SentencePiece分詞のサポート

使用事例

テキスト翻訳
日常用語の翻訳
ウクライナ語の日常会話をロシア語に翻訳します。
Tatoebaテストセットで69.2のBLEUスコアを達成します。
文書の翻訳
ウクライナ語の文書をロシア語版に翻訳します。
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