opus - mt - zh - itオープンソース翻訳モデル、複数の中国語バリエーションをサポート、無料で中国語からイタリア語への翻訳を実現！

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Opus Mt Zh It

Helsinki-NLPによって開発

これはtransformer-alignアーキテクチャに基づく中国語からイタリア語への機械翻訳モデルで、複数の中国語のバリエーションと文字形式をサポートします。

機械翻訳

Transformers

複数言語対応オープンソースライセンス:Apache-2.0 #多方言対応 #SentencePiece前処理 #Tatoebaベンチマークテスト

ダウンロード数 266

リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、中国語（標準語、文言文、呉語、広東語などの複数のバリエーションを含む）をイタリア語に翻訳するために特別に設計されており、標準化された前処理とSentencePiece形態素解析を採用しています。

モデル特徴

多中国語バリエーション対応

標準語、文言文、呉語、広東語などの複数の中国語のバリエーションと文字形式の翻訳をサポートします。

標準化前処理

標準化された前処理とSentencePiece形態素解析技術を採用し、翻訳品質を向上させます。

transformerアーキテクチャ

transformer-alignアーキテクチャに基づき、高品質な翻訳結果を提供します。

モデル能力

中国語からイタリア語へのテキスト翻訳

多中国語バリエーション識別

標準化テキスト処理

使用事例

言語学習

中国語学習支援

イタリア語使用者が中国語を学ぶのを支援します。

ビジネスコミュニケーション

ビジネス文書翻訳

中国語のビジネス文書をイタリア語に翻訳します。

🚀 中国語 - イタリア語翻訳モデル

このプロジェクトは中国語からイタリア語への翻訳を行うモデルに関するもので、特定の前処理を施したデータを用いて訓練されています。

🚀 クイックスタート

このモデルは中国語からイタリア語への翻訳に特化しており、特定の前処理を経たデータを利用しています。以下に詳細な情報を示します。

翻訳モデル情報

ソース言語グループ：中国語
ターゲット言語グループ：イタリア語
OPUSのREADME：zho-ita
モデル：transformer-align
ソース言語：cmn cmn_Bopo cmn_Hang cmn_Hani cmn_Hira cmn_Kana cmn_Latn lzh lzh_Hang lzh_Hani lzh_Hira lzh_Yiii wuu_Bopo wuu_Hani wuu_Latn yue_Hani
ターゲット言語：ita
前処理：正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
元の重みのダウンロード：opus-2020-06-17.zip
テストセットの翻訳：opus-2020-06-17.test.txt
テストセットのスコア：opus-2020-06-17.eval.txt

📊 ベンチマーク

テストセット	BLEU	chr-F
Tatoeba-test.zho.ita	27.9	0.508

🔧 システム情報

属性	詳細
hf_name	zho-ita
ソース言語	zho
ターゲット言語	ita
OPUSのREADMEのURL	https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/zho-ita/README.md
元のリポジトリ	Tatoeba-Challenge
タグ	['translation']
言語	['zh', 'it']
ソース言語の構成要素	{'cmn_Hans', 'nan', 'nan_Hani', 'gan', 'yue', 'cmn_Kana', 'yue_Hani', 'wuu_Bopo', 'cmn_Latn', 'yue_Hira', 'cmn_Hani', 'cjy_Hans', 'cmn', 'lzh_Hang', 'lzh_Hira', 'cmn_Hant', 'lzh_Bopo', 'zho', 'zho_Hans', 'zho_Hant', 'lzh_Hani', 'yue_Hang', 'wuu', 'yue_Kana', 'wuu_Latn', 'yue_Bopo', 'cjy_Hant', 'yue_Hans', 'lzh', 'cmn_Hira', 'lzh_Yiii', 'lzh_Hans', 'cmn_Bopo', 'cmn_Hang', 'hak_Hani', 'cmn_Yiii', 'yue_Hant', 'lzh_Kana', 'wuu_Hani'}
ターゲット言語の構成要素	{'ita'}
ソース言語の多言語性	False
ターゲット言語の多言語性	False
前処理	正規化 + SentencePiece (spm32k,spm32k)
モデルのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/zho-ita/opus-2020-06-17.zip
テストセットのURL	https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/zho-ita/opus-2020-06-17.test.txt
ソース言語のISO 639-3コード	zho
ターゲット言語のISO 639-3コード	ita
短い言語ペア	zh-it
chrF2スコア	0.508
BLEU	27.9
簡略化ペナルティ	0.935
参照長	19684.0
ソース言語名	Chinese
ターゲット言語名	Italian
訓練日	2020-06-17
ソース言語のISO 639-2コード	zh
ターゲット言語のISO 639-2コード	it
古いモデルの優先度	False
長い言語ペア	zho-ita
HelsinkiのGit SHA	480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
transformersのGit SHA	2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
移植先マシン	brutasse
移植時間	2020-08-21-14:41