Opus Tatoeba En Ja
transformer-alignアーキテクチャに基づく英日翻訳モデルで、標準化とSentencePiece前処理を採用し、Helsinki-NLPチームによって公開されました。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは英語から日本語への機械翻訳タスクに特化しており、transformer-alignアーキテクチャを採用し、標準化されたテキスト入力とSentencePiece形態素解析をサポートします。
モデル特徴
transformer-alignアーキテクチャに基づく
先進的なtransformer-alignアーキテクチャを採用し、アラインメントメカニズムを最適化して翻訳品質を向上させます。
標準化前処理
入力テキストは標準化処理を経て、モデルの多様な入力に対するロバスト性を向上させます。
SentencePiece形態素解析
spm32k SentencePieceモデルを使用して形態素解析を行い、日本語の複雑な文字セットを効果的に処理します。
モデル能力
英語から日本語へのテキスト翻訳
標準化されたテキスト入力の処理
複雑な日本語文字セットのサポート
使用事例
テキスト翻訳
日常用語の翻訳
英語の日常用語を日本語に翻訳する
BLEU 15.2 (Tatoeba-testデータセット)
簡単な文の翻訳
英語の簡単な文を日本語に翻訳する
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