O

Opus Tatoeba En Ja

Helsinki-NLPによって開発
transformer-alignアーキテクチャに基づく英日翻訳モデルで、標準化とSentencePiece前処理を採用し、Helsinki-NLPチームによって公開されました。
ダウンロード数 1,851
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは英語から日本語への機械翻訳タスクに特化しており、transformer-alignアーキテクチャを採用し、標準化されたテキスト入力とSentencePiece形態素解析をサポートします。

モデル特徴

transformer-alignアーキテクチャに基づく
先進的なtransformer-alignアーキテクチャを採用し、アラインメントメカニズムを最適化して翻訳品質を向上させます。
標準化前処理
入力テキストは標準化処理を経て、モデルの多様な入力に対するロバスト性を向上させます。
SentencePiece形態素解析
spm32k SentencePieceモデルを使用して形態素解析を行い、日本語の複雑な文字セットを効果的に処理します。

モデル能力

英語から日本語へのテキスト翻訳
標準化されたテキスト入力の処理
複雑な日本語文字セットのサポート

使用事例

テキスト翻訳
日常用語の翻訳
英語の日常用語を日本語に翻訳する
BLEU 15.2 (Tatoeba-testデータセット)
簡単な文の翻訳
英語の簡単な文を日本語に翻訳する
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase