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T5 En Vi Base

NlpHUSTによって開発
英語とベトナム語の翻訳向けテキスト間変換Transformer事前学習モデル、T5アーキテクチャに基づき最適化
ダウンロード数 51
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはTransformerアーキテクチャに基づく英語とベトナム語の双方向翻訳モデルで、T5フレームワークを使用した事前学習と微調整を行い、英語とベトナム語間の高品質な機械翻訳タスクに特化しています。

モデル特徴

高性能翻訳
IWSLT'15テストセットで32.38 BLEU値(大文字小文字区別)を達成し、従来のニューラル機械翻訳モデルを上回る性能
事前学習+微調整アーキテクチャ
教師なし事前学習と教師あり微調整の2段階トレーニングをサポートし、モデルの汎化能力を向上
エンドツーエンドテキスト変換
T5の統一テキスト間フレームワークを採用し、翻訳タスクの処理フローを簡素化

モデル能力

英語からベトナム語への翻訳
ベトナム語から英語への翻訳
長文翻訳
ドメイン適応翻訳

使用事例

教育
教材翻訳
英語教材を自動的にベトナム語版に翻訳
専門用語の正確性と文脈の一貫性を保持
国際交流
言語間コミュニケーション
ビジネス会議やソーシャルダイアログをリアルタイム翻訳
文化的に特有な表現を適切に処理できることを示す出力例
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