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T5 Small Text Summarization
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T5 Small Text Summarization

bhuvaneswariによって開発
T5-smallアーキテクチャをxsumデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、簡潔な要約を生成できます。
テキスト生成
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#ニュース要約生成#高ROUGEスコア#シングルラウンドファインチューニング
ダウンロード数 27
リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

このモデルはテキスト要約タスクに最適化されたT5-smallバージョンで、長文からキー情報を抽出して簡潔な要約を生成することを目的としています。

モデル特徴

効率的な要約生成
xsumデータセットでファインチューニングされており、高品質なテキスト要約を生成可能
軽量モデル
T5-smallアーキテクチャベースで、パラメータ規模が適度でリソースが限られた環境に適しています
標準化された評価
ROUGE指標を使用して性能評価を行い、結果の比較性が高い

モデル能力

テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュース要約
ニュース記事の要約
ニュース記事の短い要約を自動生成
ROUGE-1スコア28.69
ドキュメント処理
レポート要約
長いレポートからキー情報を抽出してエグゼクティブサマリーを生成
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