Moirai 1.1 R Small

🚀 Moirai-1.1-R

Moirai-1.1-Rは、時系列予測のための事前学習モデルで、Moirai-1.0-Rの更新バージョンです。低頻度のデータに対して、NMAEで約20％の改善を達成しました。

🚀 クイックスタート

これはMoirai-1.0-R (https://huggingface.co/Salesforce/moirai-1.0-R-base) の新しい更新バージョンです。Moirai-1.1-Rモデルは、Monashリポジトリの40のデータセットにおいて、年次や四半期データのような低頻度ケースの正規化平均絶対誤差 (NMAE) で大幅な改善（約20％）を達成しました。

📚 ドキュメント

倫理的な考慮事項

このリリースは学術論文をサポートするための研究目的のみを対象としています。当社のモデル、データセット、およびコードは、すべての下流の目的に特化して設計または評価されていません。ユーザーは、このモデルを展開する前に、精度、安全性、および公平性に関連する潜在的な懸念事項を評価し、対処することを強くお勧めします。ユーザーには、AIの一般的な制限事項を考慮し、適用される法律を遵守し、特にエラーや誤用が人々の生活、権利、または安全に重大な影響を与える可能性のある高リスクシナリオのユースケースを選択する際には、ベストプラクティスを活用することをお勧めします。ユースケースに関する詳細なガイダンスについては、当社の利用規約 (AUP) およびAI利用規約を参照してください。

📄 ライセンス

このモデルはCC BY-NC 4.0ライセンスの下で提供されています。