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Moirai 1.1 R Large
Moirai-1.1-RはSalesforceが開発した時系列予測の基盤モデルで、低頻度データの予測性能が大幅に向上しています。
ダウンロード数 14.11k
リリース時間 : 6/14/2024
モデル概要
Moirai-1.1-Rは時系列予測分野の事前学習基盤モデルで、年頻度や季頻度などの低頻度データの予測タスクに特化しており、Monashリポジトリの40のデータセットで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
低頻度データ予測最適化
年頻度や季頻度などの低頻度データの予測性能が大幅に向上し、NMAE指標が約20%改善
複数データセット適応
Monashリポジトリの40の異なるデータセットでモデルの汎化能力を検証
学術研究専用
学術研究を支援するために特別設計されており、導入前に倫理リスク評価が必要
モデル能力
時系列予測
低頻度データ分析
多分野データ適応
使用事例
経済予測
GDP成長予測
年間または四半期のGDP成長トレンドを予測
ビジネス分析
販売動向予測
四半期ごとの販売データの変化を予測
SafetensorsおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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