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Moirai 1.1 R Large

Salesforceによって開発
Moirai-1.1-RはSalesforceが開発した時系列予測の基盤モデルで、低頻度データの予測性能が大幅に向上しています。
ダウンロード数 14.11k
リリース時間 : 6/14/2024

モデル概要

Moirai-1.1-Rは時系列予測分野の事前学習基盤モデルで、年頻度や季頻度などの低頻度データの予測タスクに特化しており、Monashリポジトリの40のデータセットで優れた性能を発揮します。

モデル特徴

低頻度データ予測最適化
年頻度や季頻度などの低頻度データの予測性能が大幅に向上し、NMAE指標が約20%改善
複数データセット適応
Monashリポジトリの40の異なるデータセットでモデルの汎化能力を検証
学術研究専用
学術研究を支援するために特別設計されており、導入前に倫理リスク評価が必要

モデル能力

時系列予測
低頻度データ分析
多分野データ適応

使用事例

経済予測
GDP成長予測
年間または四半期のGDP成長トレンドを予測
ビジネス分析
販売動向予測
四半期ごとの販売データの変化を予測
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