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Test Patchtsmixer
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Test Patchtsmixer

ibm-researchによって開発
PatchTSMixerはIBM Graniteプロジェクトの時系列予測基盤モデルで、革新的なPatchハイブリッドアーキテクチャを採用し、様々な時系列予測タスクに適用可能です。
気候モデル
Safetensors
オープンソースライセンス:Apache-2.0#時系列予測#事前学習モデル#多分野適用
ダウンロード数 5,300
リリース時間 : 8/16/2024

モデル概要

PatchTSMixerは事前学習済みの時系列基盤モデルで、時系列データの予測と分析に特化しています。独自のPatchハイブリッドアーキテクチャにより時系列データを処理し、多様な予測シナリオに適用できます。

モデル特徴

革新的なPatchハイブリッドアーキテクチャ
独自のPatchハイブリッドアーキテクチャを採用し、時系列データを効率的に処理し、予測性能を向上させます。
事前学習モデル
事前学習済みモデルを提供し、ユーザーは直接使用または微調整が可能で、学習時間とリソース消費を削減できます。
マルチタスクサポート
単変量予測や多変量予測を含む、様々な時系列予測タスクに適用可能です。

モデル能力

時系列予測
単変量予測
多変量予測
時系列分析

使用事例

金融
株価予測
将来の株価トレンドを予測し、投資判断を支援します。
エネルギー
電力需要予測
将来の電力需要を予測し、エネルギー配分を最適化します。
小売
販売予測
将来の商品販売量を予測し、在庫管理を最適化します。
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