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Poca SoccerTwos

hishamcseによって開発
Unity ML-Agentsでトレーニングされた深層強化学習モデルで、2人サッカーゲームシナリオ専用
ダウンロード数 20
リリース時間 : 6/23/2024

モデル概要

このモデルはPOCOアルゴリズムでトレーニングされ、仮想サッカー選手を制御して2対2のサッカー試合を行い、ゲームAIにおけるマルチエージェント強化学習の応用を示しています

モデル特徴

マルチエージェント協調
モデルはサッカー試合で複数のエージェントを協調・対抗させることが可能
ML-Agentsフレームワークベース
Unity公式のML-Agentsツールキットを使用して開発され、Unity環境と互換性あり
ブラウザデモ
ブラウザで直接エージェントのパフォーマンスを観覧可能

モデル能力

サッカーゲーム制御
マルチエージェント協調
リアルタイム意思決定
対抗学習

使用事例

ゲームAI
サッカーゲームNPC
非プレイヤーキャラクターとして2対2サッカー試合に参加
基本的なサッカー戦術と協調が可能
強化学習研究
マルチエージェント協調研究
マルチエージェントシステムにおける協調と競争行動の研究に使用
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