Model Liver Disease Prediction

🚀 sklearn モデル

このモデルは、表形式のデータを用いた分類タスクに特化しており、特定のパラメータやハイパーパラメータを調整することで、高精度な分類結果を得ることができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のGoogle Colabのリンクをクリックしてコードを実行してください。 Google Colabで実行

✨ 主な機能

• 表形式データの分類タスクに対応
• 特定のハイパーパラメータを調整することで高精度な分類が可能

📦 インストール

このモデルはpickle形式で保存されており、以下のファイルを使用します。

• skops-xwel2v4p.pkl

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、以下のKaggleノートブックの指示に従って作成されました。 Kaggleノートブック

分類予測の結果は以下の2種類です。

• 'Non liver patient'
• 'Liver patient'

予測に使用する特徴量は以下の通りです。

• age
• gender
• total_bilirubin
• alkaline_phosphotase
• alamine_aminotransferase
• albumin_and_globulin_ratio

想定される用途と制限

このモデルはApache 2.0ライセンスの制限に従います。

ハイパーパラメータ

モデルのプロット

ExtraTreesClassifier(random_state=123)

ExtraTreesClassifier(random_state=123)

評価結果

モデルの説明/評価結果/分類レポート

📄 ライセンス

このモデルはApache 2.0ライセンスの下で提供されています。