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Mlagents Pyramids
これはPPOアルゴリズムに基づく強化学習モデルで、Unity ML-Agentsを使用してピラミッド環境でトレーニングされています
ダウンロード数 19
リリース時間 : 6/25/2022
モデル概要
このモデルは、UnityのPyramids環境向けに特別にトレーニングされた深層強化学習エージェントで、PPOアルゴリズムを使用して3D環境でのナビゲーションとタスク完了を学習します
モデル特徴
Unity環境統合
Unity 3D環境向けに設計されており、Unityシミュレーターで直接実行可能
PPOアルゴリズム実装
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用し、安定した効率的な強化学習トレーニングを実現
3Dナビゲーション能力
複雑な3Dピラミッド環境での自律ナビゲーションとタスク完了が可能
モデル能力
3D環境ナビゲーション
強化学習意思決定
Unity環境インタラクション
使用事例
ゲームAI
自律ナビゲーションNPC
ゲーム内の非プレイヤーキャラクターとして、複雑な3D環境で自律移動可能
インテリジェントな経路計画と環境インタラクションを実現
ロボットシミュレーション
仮想ロボットトレーニング
複雑な環境での仮想ロボットの移動能力をトレーニングするために使用
実ロボット制御のためのシミュレーショントレーニング基盤を提供
Safetensors
PyTorchおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98