Layoutlmv2 Large Uncased Finetuned Vi Infovqa

🚀 layoutlmv2-large-uncased-finetuned-vi-infovqa

このモデルは、microsoft/layoutlmv2-large-uncased を不明なデータセットでファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 8.5806

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 2
• eval_batch_size: 2
• seed: 250500
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 6

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.15.0
• Pytorch 1.8.0+cu101
• Datasets 1.17.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルは CC BY-NC-SA 4.0 ライセンスの下で提供されています。