I

Internlm Xcomposer2d5 7b Chat

internlmによって開発
InternLM-XComposer2.5-ChatはInternLM-XComposer2.5-7Bでトレーニングされた対話モデルで、マルチモーダル命令追従とオープンエンド対話能力が大幅に向上しています。
ダウンロード数 87
リリース時間 : 1/21/2025

モデル概要

これはマルチモーダル対話大規模モデルで、視覚質問応答とオープンエンド対話をサポートし、画像やビデオコンテンツを理解・分析し、自然言語インタラクションを行うことができます。

モデル特徴

マルチモーダル理解能力
画像、ビデオ、テキスト情報を同時に処理・理解できる
ビデオコンテンツ分析
ビデオフレームの内容を分析し、ビデオ中の動作やシーンを理解できる
高解像度画像解析
高解像度画像の詳細情報を解析できる
マルチターン対話能力
対話履歴に基づく文脈理解をサポート

モデル能力

ビデオコンテンツ理解
画像分析
マルチターン対話
マルチモーダル命令追従
オープンエンド質問応答

使用事例

コンテンツ分析
スポーツビデオ分析
スポーツ試合のビデオコンテンツを分析し、選手の動作や試合結果を識別
選手番号や試合結果などのキー情報を正確に識別できる
車両分析
異なる車両の優劣を比較
複数車種の特徴と適応シーンを詳細に分析できる
情報抽出
インフォグラフィック解析
複雑なインフォグラフィックから構造化データを抽出
インフォグラフィックのキーデータと事実を正確に抽出できる
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase