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Videollama2 8x7B

DAMO-NLP-SGによって開発
VideoLLaMA 2はマルチモーダル大規模言語モデルで、動画理解と音声処理に特化しており、動画や画像入力を処理し自然言語応答を生成できます。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 6/11/2024

モデル概要

VideoLLaMA 2は動画理解タスクに特化した先進的なマルチモーダル大規模言語モデルです。視覚エンコーダーと言語デコーダーを組み合わせ、動画や画像入力を処理し、関連する自然言語応答を生成します。時空間モデリングと音声理解において顕著な改善が見られます。

モデル特徴

時空間モデリング能力
動画内の時空間関係の理解能力が改善されました
音声理解
動画内の音声情報の処理能力が強化されました
マルチモーダル融合
視覚と言語情報を効果的に統合して推論を行います
マルチフレーム処理
8フレームまたは16フレームの動画入力をサポートし、時間的連続性の理解を強化します

モデル能力

動画質問応答
画像質問応答
動画記述生成
マルチモーダル推論
時空間関係理解

使用事例

動画理解
動画内容の質問応答
動画内容に関する様々な質問に答えます
動画内のオブジェクト、動作、シーンを正確に識別できます
動画要約生成
動画内容のテキスト記述を生成します
一貫性のある正確な動画記述を生成できます
画像理解
画像質問応答
画像内容に関する様々な質問に答えます
画像内のオブジェクト、シーン、感情を正確に記述できます
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