Lumina Image 2.0

🚀 Lumina-Image 2.0

Lumina-Image-2.0は、テキスト記述から画像を生成できる、20億のパラメータを持つフローベースの拡散トランスフォーマーです。詳細については、GitHubをご覧ください。

🚀 クイックスタート

✨ 主な機能

Lumina-Image-2.0は、テキスト記述に基づいて高品質な画像を生成することができます。

📦 インストール

このREADMEには具体的なインストール手順が記載されていないため、このセクションをスキップします。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import Lumina2Pipeline

pipe = Lumina2Pipeline.from_pretrained("Alpha-VLLM/Lumina-Image-2.0", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.enable_model_cpu_offload() #save some VRAM by offloading the model to CPU. Remove this if you have enough GPU power

prompt = "A serene photograph capturing the golden reflection of the sun on a vast expanse of water. The sun is positioned at the top center, casting a brilliant, shimmering trail of light across the rippling surface. The water is textured with gentle waves, creating a rhythmic pattern that leads the eye towards the horizon. The entire scene is bathed in warm, golden hues, enhancing the tranquil and meditative atmosphere. High contrast, natural lighting, golden hour, photorealistic, expansive composition, reflective surface, peaceful, visually harmonious."
image = pipe(
    prompt,
    height=1024,
    width=1024,
    guidance_scale=4.0,
    num_inference_steps=50,
    cfg_trunc_ratio=0.25,
    cfg_normalization=True,
    generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0)
).images[0]
image.save("lumina_demo.png")

📚 ドキュメント

Gradioデモ

公式のGradioデモを提供しています。提供されたリンクを使用して試すことができます。

これは論文Lumina-Image 2.0: A Unified and Efficient Image Generative FrameworkのHugging Face Diffusers実装です。

📄 ライセンス

このプロジェクトは、Apache 2.0ライセンスの下で提供されています。

📄 引用

提供されたコードやモデルがあなたの研究に役立つ場合、以下のように引用してください。

@misc{lumina2,
    author={Qi Qin and Le Zhuo and Yi Xin and Ruoyi Du and Zhen Li and Bin Fu and Yiting Lu and Xinyue Li and Dongyang Liu and Xiangyang Zhu and Will Beddow and Erwann Millon and Victor Perez,Wenhai Wang and Yu Qiao and Bo Zhang and Xiaohong Liu and Hongsheng Li and Chang Xu and Peng Gao},
    title={Lumina-Image 2.0: A Unified and Efficient Image Generative Framework},
    year={2025},
    eprint={2503.21758},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV},
    url={https://arxiv.org/pdf/2503.21758}, 
}