Jungle

🚀 Wan2.1 14B I2V 480p用ジャングルエフェクトLoRA

このLoRAはWan2.1 14B I2V 480pモデルをベースに学習されており、画像内の人物や物体をジャングルバージョンに変換することができます。

🚀 クイックスタート

このLoRAを使用することで、画像内の人物や物体をジャングルバージョンに変換するビデオを生成できます。以下のセクションで詳細な情報をご紹介します。

✨ 主な機能

• 任意の画像を、対象物がジャングルのターザンバージョンになったビデオに変換します！
• Wan2.1 14B 480p I2Vベースモデルを使用して学習されています。
• さまざまなオブジェクトタイプで一貫した結果を得ることができます。
• 簡単に適応できるシンプルなプロンプト構造です。

📦 インストール

📥 ダウンロードリンク

• jungle_50_epochs.safetensors - LoRAモデルファイル
• wan_I2V_LoRA_workflow.json - ComfyUI用のWan I2V with LoRAワークフロー

📚 ドキュメント

推奨設定

トリガーワード

主要なトリガーフレーズは、<code style="background-color: #f0f0f0; padding: 3px 6px; border-radius: 4px;"> 1ung13 jungle transformation</code>です。

プロンプトテンプレート

最良の結果を得るには、上記のプロンプト例の構造に従ってみてください。これらは私の環境でうまく機能しました。

ComfyUIワークフロー

このLoRAは、KijaiのWan Video Wrapperワークフローの修正版で動作します。主な修正点は、ベースモデルに接続されたWan LoRAノードを追加することです。修正後のワークフローについては、上記のダウンロードセクションを参照してください。

モデル情報

モデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。詳細は上記のダウンロードセクションを参照してください。

学習詳細

追加情報

学習は、Diffusion Pipe for Trainingを使用して行われました。

謝辞

ComfyUI Wan Video WrapperのKijai氏と学習スクリプトのtdrussell氏に特別な感謝を申し上げます！

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で公開されています。