Redshift Diffusion

🚀 Redshift Diffusion

このモデルは、高解像度の3Dアート作品でファインチューニングされたStable Diffusionモデルです。プロンプトに redshift style というトークンを使用することで、その効果を得ることができます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、高解像度の3Dアート作品を対象にファインチューニングされたStable Diffusionモデルです。プロンプトに redshift style というトークンを使用することで、その効果を得ることができます。

✨ 主な機能

• 高解像度の3Dアート作品に特化したファインチューニングが施されています。
• プロンプトに redshift style を使用することで、特定のスタイルの画像を生成できます。

📦 インストール

このモデルは、他のStable Diffusionモデルと同じように使用することができます。詳細については、Stable Diffusionを参照してください。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "nitrosocke/redshift-diffusion"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

prompt = "redshift style magical princess with golden hair"
image = pipe(prompt).images[0]

image.save("./magical_princess.png")

📚 ドキュメント

モデルの名称由来

長年、私は3DモデリングソフトとしてCinema4Dを愛用しており、それに付属するRedshiftレンダラーが大好きでした。しかし、Stable Diffusionのベースモデルでは、Redshiftに関連するトークンを使用すると、思わしくない結果しか得られませんでした。このモデルは、その問題を解決し、このレンダリングエンジンに対する私の情熱を表現する試みです。

モデルで生成されたサンプル

• キャラクター:
• 車や風景:

プロンプトと設定例

• トニー・スタークの例:
  • プロンプト: (redshift style) robert downey jr as ironman Negative prompt: glasses helmet
  • 設定: Steps: 40, Sampler: DPM2 Karras, CFG scale: 7, Seed: 908018284, Size: 512x704
• フォード・マスタングの例:
  • プロンプト: redshift style Ford Mustang
  • 設定: Steps: 20, Sampler: DPM2 Karras, CFG scale: 7, Seed: 579593863, Size: 704x512

🔧 技術詳細

このモデルは、ShivamShriraoによるdiffusersベースのDreamBoothトレーニングを使用して、事前保存損失と train-text-encoder フラグを用いて11,000ステップでトレーニングされました。

📄 ライセンス

このモデルは、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下で、すべてのユーザーに公開されています。このライセンスには、以下のような権利と使用制限が規定されています。

1. このモデルを使用して、違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成または共有することはできません。
2. 生成された出力に対して、作者は一切の権利を主張しません。ユーザーは、それらを自由に使用することができますが、ライセンスに定められた規定に違反してはなりません。
3. このモデルの重みを再配布したり、商業的に使用したり、サービスとして提供することができます。ただし、同じ使用制限を含め、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスのコピーをすべてのユーザーに共有する必要があります。 ライセンスの全文はこちら

💡 使用建议

もしあなたが私の作品を気に入って、リリース前に新しいモデルをテストしたい場合は、ぜひ私をサポートしてください。

⚠️ 重要提示

このモデルは、Gradio Web UIでも使用することができます。