House Emblem

🚀 Stable Diffusionを用いた家紋モデル

このモデルは、Dreamboothを使ってStable Diffusionに家紋の概念を学習させ、微調整したStable Diffusionモデルです。instance_promptを変更することで使用できます。具体的には、a photo of sks house-emblem というプロンプトを使います。

🚀 クイックスタート

このモデルは、Stable DiffusionをDreamboothで微調整して家紋の概念を学習させたものです。instance_promptを変更することで、家紋の画像を生成できます。

モデルの使用方法

# モデルを使用する際の基本的なコード例は以下の通りです。
# ただし、このコードは概念的なもので、実際の動作には必要なライブラリのインポートや初期化が必要です。
# 以下のコードは、あくまでもプロンプトを変更して画像を生成するイメージを表しています。
# 具体的なコードは、diffusersライブラリのドキュメントを参照してください。
from diffusers import StableDiffusionPipeline
import torch

model_id = "sd-dreambooth-library/house-emblem"
pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained(model_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")

instance_prompt = "a photo of sks house-emblem"
image = pipe(instance_prompt).images[0]
image.save("house_emblem.png")

独自概念の学習とアップロード

このノートブックを使用することで、独自の概念を学習させ、ライブラリにアップロードすることができます。

新しい概念の実行

diffusersを使って新しい概念を実行することができます。以下のリンクを参照してください。

• 推論用のColabノートブック
• 公開された概念が読み込まれたSpaces

📚 詳細ドキュメント

学習に使用した画像

この概念の学習に使用した画像は以下の通りです。

📄 ライセンス

このモデルは、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下で公開されています。