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Logoredmond LogoLoraForSDXL
SD XL 1.0でトレーニングされたロゴ専用ファインチューニングモデルで、優れたマルチテーマロゴ生成能力を備えています
ダウンロード数 232
リリース時間 : 8/7/2023
モデル概要
汎用ロゴ生成モデルで、様々なテーマのロゴデザインに適しています。推奨生成サイズは1024x1024ピクセルです。
モデル特徴
マルチテーマロゴ生成
様々なテーマやスタイルのロゴデザインを生成可能
スタイル制御
特定のタグ(例:detailed/minimalist)を追加して出力効果を制御
高解像度出力
1024x1024ピクセルの高品質画像生成を推奨
モデル能力
テキストから画像生成
ロゴデザイン
スタイライズド画像生成
使用事例
ブランディングデザイン
企業ロゴデザイン
企業やブランド向けのプロフェッショナルなロゴを生成
複数のスタイル選択可能(ミニマル/カラフル/モノクロなど)
イベントロゴデザイン
特定のイベントやプロジェクト向けの専用ロゴを生成
迅速に複数のデザイン案を生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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