Pixel Party Xl

🚀 Pixel Party XL

このモデルは、SDXLをベースに、ピクセルアートの再現性を向上させるために完全にトレーニングされたものです。ご自身のプロジェクトで自由に使用できますが、ホスティングはお控えください。

私たちは、独立系ゲーム開発用のツールを開発しており、現在は以下のツールを提供しています。

• マップタイル
• 移動アニメーション
• 攻撃アニメーション
• インペインティング
• キャラクターのリシェイプ
• アニメーション補間

そして、これからもたくさんの機能を予定しています！ :D

もし私たちをサポートしたい、または他のピクセルアートモデルを見たい場合は、PixelLab または Discord で私たちを見つけることができます。

🚀 クイックスタート

使い方

• プロンプトに ". in pixel art style" を追加してください。例: "cute dragon. in pixel art style"
• 画像を最近傍補間で8倍に縮小します。
• 初期画像は非常に役立ちます。
• このモデルは、約128x128のキャンバスサイズで最も良い結果が得られますが、小さなアイテムやキャラクターなどの作成にも優れています。
• 固定fp16サポートのVAEを使用してください: https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix
• リファイナーは使用しないでください。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import DiffusionPipeline, UNet2DConditionModel
import torch

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
    torch_dtype=torch.float16,
    unet=UNet2DConditionModel.from_pretrained("pixelparty/pixel-party-xl", torch_dtype=torch.float16),
    use_safetensors=True,
    variant="fp16",
)
pipe.to("cuda")

torch.manual_seed(11215)
prompt = "cute dragon. in pixel art style"
negative_prompt = "mixels. amateur. multiple"

image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, num_inference_steps=25).images[0]

📄 ライセンス

このモデルをホストしないでください。それ以外の場合は、CreativeML-OpenRail-Mライセンスの下で使用できます。