オープンソースControlNetモデル「controlnet - sd - xl - 1.0 - depth - 16bit - zoe」は、深度画像生成に特化しています！

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Controlnet Sd Xl 1.0 Depth 16bit Zoe

SargeZTによって開発

Stable Diffusion XL 1.0でトレーニングされたControlNetモデルで、深度マップ生成に特化しており、Zoeプリプロセッサを使用した画像処理が推奨されます。

画像生成オープンソースライセンス:Openrail #深度マップ制御生成 #ZoeDepth前処理 #高精度シーン再構築

ダウンロード数 2,692

リリース時間 : 8/13/2023

モデル概要

このモデルはStable Diffusion XL 1.0の深度マップ生成能力を強化するためのControlNetウェイトで、正確な深度制御が必要な画像生成タスクに特に適しています。

モデル特徴

深度マップ制御

Zoeプリプロセッサで生成した深度マップを使用し、画像生成の空間構造を精密に制御

SD XL 1.0互換

最新のStable Diffusion XL 1.0モデルをベースにトレーニングされ、高品質な画像生成を提供

多様なプロンプト対応

幅広いテキストプロンプトに対応し、多様な画像コンテンツを生成可能

モデル能力

テキストから画像生成

深度マップ生成

画像構造制御

高解像度画像生成

使用事例

クリエイティブデザイン

動物シーン生成

特定の環境中の動物画像を生成、例：'キーボードの上に寝そべる白黒の猫'

動物の形態を維持しながらシーンレイアウトを正確に制御

シーンデザイン

'森の中央に置かれた木製のベンチ'などの特定シーンを生成

正確な空間レイアウトと遠近関係

商品展示

商品レンダリング

'木製テーブルに置かれた熟したバナナ'などの商品展示画像を生成

商品形状と配置位置の正確性

シーンシミュレーション

交通シーン

'空港滑走路に駐機する大型ジェット旅客機'などの交通シーンを生成

航空機形態と滑走路遠近法の正確性

スポーツシーン

'サッカー場でボールを蹴る2人の少女'などのスポーツシーンを生成

人物姿勢と空間関係の正確性

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