🚀 Emiモデルカード
Emi (Ethereal master of illustration) は、最先端の開発機材H100と画像生成Stable Diffusion XL 1.0を用いて開発された、AIアートに特化した画像生成AIです。このモデルは、Danbooruなどにある無断転載画像を学習していないという特徴を持っています。
🚀 クイックスタート
このモデルをこのページからダウンロードするためにはHugging Faceに登録された情報を提供する必要があります。この提供された情報は画像生成AIを活用する情報を案内するために使われます。
ここからデモを利用することができます。本格的に利用する人はここからモデルをダウンロードできます。通常版で生成がうまく行かない場合は、安定版をお使いください。
✨ 主な機能
- 最先端の開発機材H100と画像生成Stable Diffusion XL 1.0を用いて開発されています。
- Danbooruなどにある無断転載画像を学習していないため、著作権的に安全です。
- 商用利用が可能です。
📦 インストール
Diffusersの場合
🤗's Diffusers library を使ってください。
まずは、以下のスクリプトを実行し、ライブラリをいれてください。
pip install invisible_watermark transformers accelerate safetensors diffusers
💻 使用例
基本的な使用法
from diffusers import StableDiffusionXLPipeline, EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch
model_id = "aipicasso/emi"
scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_pretrained(model_id, subfolder="scheduler")
pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_pretrained(model_id, scheduler=scheduler, torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")
prompt = "1girl, sunflowers, brown bob hair, brown eyes, sky, transparent"
images = pipe(prompt, num_inference_steps=20).images
images[0].save("girl.png")
高度な使用法
複雑な操作はデモのソースコードを参考にしてください。
📚 ドキュメント
モデル詳細
属性 |
详情 |
モデルタイプ |
拡散モデルベースの text-to-image 生成モデル |
言語 |
日本語 |
ライセンス |
CreativeML Open RAIL++-M License |
モデルの説明 |
このモデルはプロンプトに応じて適切な画像を生成することができます。アルゴリズムは Latent Diffusion Model と OpenCLIP-ViT/G、CLIP-L です。 |
参考文献 |
bibtex<br>@misc{podell2023sdxl,<br> title={SDXL: Improving Latent Diffusion Models for High-Resolution Image Synthesis}, <br> author={Dustin Podell and Zion English and Kyle Lacey and Andreas Blattmann and Tim Dockhorn and Jonas Müller and Joe Penna and Robin Rombach},<br> year={2023},<br> eprint={2307.01952},<br> archivePrefix={arXiv},<br> primaryClass={cs.CV}<br>}<br> |
想定される用途
- イラストや漫画、アニメの作画補助(商用・非商用問わず)
- 依頼の際のクリエイターとのコミュニケーション
- 画像生成サービスの商用提供(生成物の取り扱いには注意)
- 自己表現
- 研究開発(Discord上でのモデルの利用、本モデルの性能調査、他モデルとの独立性チェックなど)
- 教育(美大生や専門学校生の卒業制作、大学生の卒業論文や課題制作、先生による画像生成AIの現状伝達)
- Hugging Face の Community にかいてある用途(日本語か英語で質問)
想定されない用途
- 物事を事実として表現すること
- 先生を困らせること
- 創作業界に悪影響を及ぼすこと
使用してはいけない用途や悪意のある用途
- マネー・ロンダリングに用いないでください
- デジタル贋作 (Digital Forgery) は公開しないでください(著作権法に違反するおそれ)
- 他人の作品を無断でImage-to-Imageしないでください(著作権法に違反するおそれ)
- わいせつ物を頒布しないでください (刑法175条に違反するおそれ)
- 事実に基づかないことを事実のように語らないようにしてください(威力業務妨害罪が適用されるおそれ)
🔧 技術詳細
学習
学習データ
- Stable Diffusionと同様のデータセットからDanbooruの無断転載画像を取り除いて手動で集めた約2000枚の画像
- Stable Diffusionと同様のデータセットからDanbooruの無断転載画像を取り除いて自動で集めた約50万枚の画像
学習プロセス
評価結果
第三者による評価を求めています。
環境への影響
- ハードウェアタイプ: H100
- 使用時間(単位は時間): 500
- 学習した場所: 日本
📄 ライセンス
ライセンスについては、CreativeML Open RAIL++-M License です。したがって、商用利用可能です。
本モデルは日本にて作成されました。したがって、日本の法律が適用されます。本モデルの学習は、著作権法第30条の4に基づき、合法であると主張します。また、本モデルの配布については、著作権法や刑法175条に照らしてみても、正犯や幇助犯にも該当しないと主張します。詳しくは柿沼弁護士の見解を御覧ください。ただし、ライセンスにもある通り、本モデルの生成物は各種法令に従って取り扱って下さい。
連絡先
support@aipicasso.app