Coloringbookredmond V2
塗り絵ブック画像生成専用に設計されたファインチューニングモデル、SD XL 1.0アーキテクチャに基づいて最適化
ダウンロード数 1,787
リリース時間 : 10/7/2023
モデル概要
ColoringBook.Redmond V2はStable Diffusion XL 1.0をファインチューニングしたモデルで、高品質な塗り絵ブック画像を生成するために特別に設計されています。膨大なデータセットで最適化されており、トリガーワードに基づいて塗り絵に適した線画画像を生成できます。
モデル特徴
塗り絵ブック専用生成
塗り絵ブックのニーズに特化して最適化され、塗り絵に適したクリアな線画画像を生成可能
SD XL 1.0アーキテクチャ
最新のStable Diffusion XLアーキテクチャを採用し、高品質な画像生成能力を提供
トリガーワード制御
特定のトリガーワード(ColoringBookAF, 塗り絵ブック)を使用して塗り絵ブックスタイルの画像生成を精密に制御可能
モデル能力
塗り絵ブック画像生成
線画生成
テキストから画像生成
使用事例
教育・エンターテインメント
子供向け塗り絵ブック作成
子供の教育用に様々なテーマの塗り絵ページを迅速に生成
塗り絵に適したクリアな線画画像を生成
大人のストレス解消塗り絵
大人のストレス解消活動用に複雑で美しい塗り絵パターンを生成
芸術性の高い複雑な線画を生成
クリエイティブデザイン
DIY塗り絵ブックデザイン
デザイナーが個性的な塗り絵ブックを迅速に制作するのを支援
ニーズに応じて様々なスタイルの塗り絵パターンを生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98