SDXL LoRA Slider.entrancing

🚀 ntcai.xyzスライダー - 魅惑的 (SDXL LoRA)

このプロジェクトは、StableDiffusionXLをベースにしたLoRAモデルで、「魅惑的」という概念を画像生成に適用するためのものです。異なる強度設定での画像生成結果を比較でき、diffusersライブラリを使用して簡単に活用できます。

🚀 クイックスタート

このLoRAモデルを使用することで、画像生成に「魅惑的」な要素を追加できます。以下のセクションでは、モデルのダウンロード、トリガーワードの使用、diffusersライブラリでの利用方法を説明します。

✨ 主な機能

• 異なる強度設定（-3、0、3）での画像生成結果を比較可能
• トリガーワードを使用して追加効果を適用可能
• diffusersライブラリを使用した簡単な統合

📦 インストール

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

トリガーワードを使用して、このLoRAを画像生成に適用できます。

entrancing

高度な使用法

diffusersライブラリを使用して、このLoRAを統合する例を以下に示します。

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# Load the LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.entrancing', weight_name='entrancing.safetensors', adapter_name="entrancing")

# Activate the LoRA
pipe.set_adapters(["entrancing"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, entrancing"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

📚 ドキュメント

強度設定の比較

強度: -3	強度: 0	強度: 3

パトレオンでのサポート

このモデルが気に入ったら、パトレオンに参加してサポートしてください。パトレオンに参加すると、750以上の独自で多様なLoRAが含まれる拡大するライブラリにアクセスできます。また、新しいモデルやアップデートの早期アクセス、独占のバックステージコンテンツ、強力なLoRAスライダー作成ツールを利用できます。

その他のリソース

• CivitAI - Civitでntcをフォローして、さらに多くのLoRAを見つけましょう
• ntcai.xyz - ntcai.xyzでさらに多くの記事とLoRAを見つけましょう

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。