SDXL LoRA Slider.joy

🚀 ntcai.xyz slider - joy (SDXL LoRA)

このプロジェクトは、StableDiffusionXLをベースにしたLoRAモデルで、"joy" というキーワードを用いて画像生成に独特な効果を加えることができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用することで、画像生成に独自の要素を追加できます。以下に具体的な使い方を説明します。

✨ 主な機能

• 特定のキーワード "joy" を用いて画像生成に独自の効果を付与できます。
• 異なる強度設定で画像生成の結果を変化させることができます。

強度: -3	強度: 0	強度: 3

📦 インストール

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# Load the LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.joy', weight_name='joy.safetensors', adapter_name="joy")

# Activate the LoRA
pipe.set_adapters(["joy"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, joy"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

トリガーワード

以下のトリガーワードを使用することで、このLoRAを適用して追加効果を得ることができます。

joy

📚 ドキュメント

モデルのサポート

このモデルは、以下のベースモデルを使用しています。

その他のリソース

• CivitAI - Civitでntcをフォローして、さらに多くのLoRAを見つけましょう。
• ntcai.xyz - ntcai.xyzでより多くの記事とLoRAを見つけましょう。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。

サポート

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