SDXL LoRA Slider.offended

🚀 ntcai.xyz スライダー - offended (SDXL LoRA)

このプロジェクトは、SDXL LoRAモデルを用いた、「offended」という表現を反映した画像生成機能を提供します。特定のトリガーワードを使用することで、画像に追加の効果を与えることができます。

🚀 クイックスタート

モデルの視覚的な比較

強度: -3	強度: 0	強度: 3

📦 インストール

このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import StableDiffusionXLPipeline
from diffusers import EulerAncestralDiscreteScheduler
import torch

pipe = StableDiffusionXLPipeline.from_single_file("https://huggingface.co/martyn/sdxl-turbo-mario-merge-top-rated/blob/main/topRatedTurboxlLCM_v10.safetensors")
pipe.to("cuda")
pipe.scheduler = EulerAncestralDiscreteScheduler.from_config(pipe.scheduler.config)

# Load the LoRA
pipe.load_lora_weights('ntc-ai/SDXL-LoRA-slider.offended', weight_name='offended.safetensors', adapter_name="offended")

# Activate the LoRA
pipe.set_adapters(["offended"], adapter_weights=[2.0])

prompt = "medieval rich kingpin sitting in a tavern, offended"
negative_prompt = "nsfw"
width = 512
height = 512
num_inference_steps = 10
guidance_scale = 2
image = pipe(prompt, negative_prompt=negative_prompt, width=width, height=height, guidance_scale=guidance_scale, num_inference_steps=num_inference_steps).images[0]
image.save('result.png')

📚 詳細ドキュメント

トリガーワード

このLoRAを適用する際には、追加の効果を得るためにトリガーワードを使用できます。

offended

モデルのサポート

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その他のリソース

• CivitAI - Civitでntcをフォローすると、さらに多くのLoRAを見つけることができます。
• ntcai.xyz - ntcai.xyzでは、より多くの記事やLoRAを見つけることができます。

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。