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parsee-mizuhashiによって開発
アニメ/漫画の絵コンテ生成に特化したStable Diffusionモデル
画像生成 その他オープンソースライセンス:その他#アニメ絵コンテ生成#グレースケールモノクロスタイル#Stable Diffusionファインチューニング
ダウンロード数 472
リリース時間 : 3/9/2024

モデル概要

このモデルはStable Diffusion技術を基盤としており、高品質なアニメ・漫画風画像の生成に特化しており、特に漫画の絵コンテ作成に適しています。

モデル特徴

アニメスタイル最適化
アニメ/漫画スタイルに特化して最適化されており、漫画創作のニーズに合致した生成効果を実現
グレースケールモノクロ対応
'greyscale monochrome'プロンプトを追加することでグレースケールモノクロ画像を生成可能
軽量トレーニング
単一のRTX 3060 GPUでトレーニングを完了し、リソース要求が比較的低い

モデル能力

アニメスタイル画像生成
漫画絵コンテ創作
テキストから画像変換
グレースケール画像生成

使用事例

アニメ創作
漫画絵コンテ生成
漫画クリエイター向けに迅速に絵コンテの下書きを生成
創作時間を節約し、インスピレーション源を提供
キャラクターデザイン
アニメキャラクターのコンセプトアートを生成
様々なキャラクターデザイン案を迅速に探索
アート創作
白黒イラスト創作
モノクロスタイルのアニメイラストを生成
伝統的な漫画スタイルの創作に適している
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