BRIA 2.3 ControlNet Canny

🚀 BRIA 2.3 ControlNet Cannyモデルカード

BRIA 2.3 ControlNet-Cannyは、BRIA 2.3 Text-to-Imageをベースに学習されており、テキストプロンプトと入力画像から抽出されたエッジマップに基づいて高品質な画像を生成することができます。これにより、同じ形状を持つ画像の異なるバリエーションを作成することが可能です。

BRIA 2.3は、信頼できるデータパートナーから取得したライセンス付きデータのみを使用してゼロから学習されています。したがって、商用利用に安全であり、著作権やプライバシー侵害、有害コンテンツの軽減に関する完全な法的責任を負います。つまり、当社のデータセットには、架空のキャラクター、ロゴ、商標、著名人、有害コンテンツ、またはプライバシーを侵害するコンテンツなどの著作権保護された素材は含まれていません。

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📚 詳細ドキュメント

モデルの説明

アクセス方法

BRIA 2.3 ControlNet-Cannyを使用するには、BRIA 2.3 Text-to-Imageへのアクセスが必要です。詳細については、こちらをクリックしてください。

💻 使用例

基本的な使用法

pip install diffusers

from diffusers import ControlNetModel, StableDiffusionXLControlNetPipeline
import torch
import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from diffusers.utils import load_image

controlnet = ControlNetModel.from_pretrained(
    "briaai/BRIA-2.3-ControlNet-Canny",
    torch_dtype=torch.float16
)

pipe = StableDiffusionXLControlNetPipeline.from_pretrained(
    "briaai/BRIA-2.3",
    controlnet=controlnet,
    torch_dtype=torch.float16,
)
pipe.to("cuda")

prompt = "A portrait of a Beautiful and playful ethereal singer, golden designs, highly detailed, blurry background"
negative_prompt = "Logo,Watermark,Text,Ugly,Morbid,Extra fingers,Poorly drawn hands,Mutation,Blurry,Extra limbs,Gross proportions,Missing arms,Mutated hands,Long neck,Duplicate,Mutilated,Mutilated hands,Poorly drawn face,Deformed,Bad anatomy,Cloned face,Malformed limbs,Missing legs,Too many fingers"

# Calculate Canny image
input_image = load_image(
    "https://hf.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/input_image_vermeer.png"
)
input_image = np.array(input_image)
low_threshold, high_threshold = 100, 200
input_image = cv2.Canny(input_image, low_threshold, high_threshold)
input_image = input_image[:, :, None]
input_image = np.concatenate([input_image, input_image, input_image], axis=2)
canny_image = Image.fromarray(input_image)

image = pipe(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt, image=canny_image, controlnet_conditioning_scale=1.0, height=1024, width=1024).images[0]

📄 ライセンス

このモデルの重みは、商用ライセンスの合意後に取得できます。下のフォームに記入してください。我々があなたに連絡いたします。

• ライセンス: bria-2.3