Seaart Furry XL 1.0

🚀 SeaArt Furry XL 1.0

SeaArt-Furry-XL-1.0は、SDXLフレームワークを基に構築された、高品質のファーリーアート画像の生成に特化したモデルです。数百万枚のファーリー画像を分析することで、ファーリー画像の理解と生成において新たな基準を設定しました。ファーリーキャラクターの知識や、哺乳類や鳥類などの多様な種のキャリブレーションを取り入れ、アーティストのスタイルや品質のヒントを洗練させています。このモデルは、ファーリー愛好者やアーティストに正確で詳細な生成ツールを提供し、協力を促してファーリーエコシステムを充実させることを目指しています。

✨ 主な機能

このモデルは、テキストプロンプトに基づいて画像を生成します。2つの固定された事前学習済みのテキストエンコーダ（OpenCLIP-ViT/GとCLIP-ViT/L）を使用する潜在拡散モデルで、Stable Diffusion XLと同じアーキテクチャに従っています。

📦 インストール

まず、必要なライブラリをインストールします。

pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

次に、以下のサンプルコードを実行して画像を生成します。

import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "SeaArtLab/SeaArt-Furry-XL-1.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True, 
)
pipe.to('cuda')

prompt = "canid, canine, fox, mammal, red_fox, true_fox, foxgirl83, photonoko, day, digitigrade, fluffy, fluffy_tail, fur, orange_body, orange_fur, orange_tail, solo, sunlight, tail, mid, 2018, digital_media_(artwork), hi_res, masterpiece"
negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./output/seaart_test.png")

💻 使用例

基本的な使用法

# まず必要なライブラリをインストール
pip install diffusers transformers accelerate safetensors --upgrade

# 次に画像生成のコードを実行
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
    "SeaArtLab/SeaArt-Furry-XL-1.0", 
    torch_dtype=torch.float16, 
    use_safetensors=True, 
)
pipe.to('cuda')

prompt = "canid, canine, fox, mammal, red_fox, true_fox, foxgirl83, photonoko, day, digitigrade, fluffy, fluffy_tail, fur, orange_body, orange_fur, orange_tail, solo, sunlight, tail, mid, 2018, digital_media_(artwork), hi_res, masterpiece"
negative_prompt = "nsfw, lowres, (bad), text, error, fewer, extra, missing, worst quality, jpeg artifacts, low quality, watermark, unfinished, displeasing, oldest, early, chromatic aberration, signature, extra digits, artistic error, username, scan, [abstract]"

image = pipe(
    prompt, 
    negative_prompt=negative_prompt,
    width=832,
    height=1216, 
    guidance_scale=7,
    num_inference_steps=28
).images[0]

image.save("./output/seaart_test.png")

📚 ドキュメント

プロンプト構造

このモデルは、特定のキャリブレーション順序（種、アーティスト、画像の詳細、品質のヒント、画像のNSFWレベル）で学習されています。最適な結果を得るためには、この順序に従ってプロンプトを構築することをおすすめします。例えば：

プロンプト入力: "canid, canine, fox, mammal, red_fox, true_fox, foxgirl83, photonoko, day, digitigrade, fluffy, fluffy_tail, fur, orange_body, orange_fur, orange_tail, solo, sunlight, tail, mid, 2018, digital_media_(artwork), hi_res, masterpiece"

種とキャラクターのキャリブレーション

哺乳類や鳥類などの主要な種のキャリブレーションのための一連の名詞を提供しており、特定のファーリーキャラクターについて繰り返し学習を行っています。これにより、より正確なキャラクター画像を生成することができます。

品質のヒント

このモデルは、「masterpiece」から「worst quality」までの様々なレベルの品質ヒントをサポートしています。ただし、「masterpiece」や「best quality」はNSFWコンテンツに傾く可能性があることに注意してください。

アートワークの時期

特定の時期のスタイルの画像を取得するには、「newest」「late」「mid」「early」「oldest」などの時間キャリブレーションを使用することができます。例えば、「newest」は最新のスタイルの画像を生成するために使用できます。

推奨画像サイズ

最高品質の画像を得るためには、以下のサイズのいずれかを使用して生成することをおすすめします。これらのサイズは学習時により頻繁に使用されているため、モデルがより適応しています。

ユーザー調査

SeaArt-Furry-XL-1.0がファーリーアートコミュニティ内でどのように適用されているかを深く理解し、ユーザーの満足度を評価するために、様々なバックグラウンドを持つアーティスト、デザイナー、ファーリー愛好者にユーザー調査に参加してもらいました。

調査方法

オンライン調査とワンオンワンのインタビューを通じて、SeaArt-Furry-XL-1.0によって生成されたファーリーアート作品に関するフィードバックを収集しました。参加者には、特定のプロンプトに基づいてモデルを使用して画像を作成し、画像の品質、スタイルの一致度、創作へのインスピレーションの観点から評価してもらいました。

主要な調査結果

• 高度な個人化された創作：ユーザーは一般的に、SeaArt-Furry-XL-1.0が非常に特定のプロンプトに基づいて個人の好みに合った画像を生成できる、高度に個人化された創作体験を提供すると感じていました。
• アート的品質の向上：ほとんどのユーザーは、「masterpiece」などの高品質のプロンプトを使用することで、作品のアート的品質が大幅に向上することに気づきました。
• インスピレーションの源：多くのアーティストやクリエイターは、このモデルが創作プロセスを加速するだけでなく、作品に新しいインスピレーションの源を提供すると報告しています。

ユーザー作品の展示

調査では、参加者によって作成されたいくつかの優れた作品を収集し、SeaArt-Furry-XL-1.0の多様な応用例と創造的な可能性を紹介しました。

結論

SeaArt-Furry-XL-1.0は、ファーリーアート創作コミュニティに無限の可能性を提供する強力なツールであることが証明されました。引き続きユーザーのフィードバックを収集し、モデルを最適化してアーティストやクリエイターにより良いサービスを提供します。

📄 ライセンス

SeaArt-Furry-XL-1.0は、Fair AI Public License 1.0-SDライセンスの下にあり、Stable Diffusionモデルのライセンスと互換性があります。主なポイントは以下の通りです。

1. 修正の共有：SeaArt-Furry-XL-1.0を修正した場合、修正内容と元のライセンスの両方を共有する必要があります。
2. ソースコードのアクセシビリティ：修正版がネットワークを通じてアクセス可能な場合、他の人がソースコードを取得できる方法（ダウンロードリンクなど）を提供する必要があります。派生モデルにもこれが適用されます。
3. 配布条件：すべての配布は、このライセンスまたは同様のルールを持つ別のライセンスの下で行われなければなりません。
4. 遵守：非遵守の場合は、ライセンスが終了しないように30日以内に修正する必要があります。これにより、透明性とオープンソースの価値観への遵守が強調されます。

このライセンスの選択は、SeaArt-Furry-XL-1.0をオープンで変更可能な状態に保ち、オープンソースコミュニティの精神に沿うことを目的としています。これにより、貢献者とユーザーが保護され、協力的で倫理的なオープンソースコミュニティが促進されます。これにより、モデルがコミュニティの入力から恩恵を受けるだけでなく、オープンソース開発の自由を尊重することが保証されます。

最後に

皆様からのフィードバックを大切にしており、皆様の提案を楽しみにしています。これらの提案をもとに、継続的に最適化と改善を行っていきます。今後も様々なモデルを導入していく予定なので、最新の開発にご注目ください。