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SDXL Lightning GGUF
SDXL-LightningはByteDanceが開発した効率的なテキストから画像生成モデルで、推論速度を特別に最適化し、4ステップで高品質な画像を迅速に生成できます。
ダウンロード数 88
リリース時間 : 4/27/2024
モデル概要
SDXLアーキテクチャを基にした軽量テキストから画像生成モデルで、特殊な訓練方法により超高速推論を実現し、迅速な画像生成が必要な場面に適しています。
モデル特徴
超高速推論
わずか4ステップのサンプリングで高品質な1024x1024画像を生成
高品質出力
最小限のステップでもSDXLレベルの画像品質を維持
GGUF量子化
量子化バージョンを提供し、ハードウェア要件を低減し推論効率を向上
モデル能力
テキストから画像生成
高品質画像合成
高速推論生成
使用事例
クリエイティブデザイン
コンセプトアート生成
ゲーム/映像作品のコンセプトアートスケッチを迅速に生成
4ステップ以内で高品質なコンセプトアートを完成
コンテンツ制作
SNS用画像
文案に合わせたビジュアルコンテンツを自動生成
プラットフォームサイズに合った画像を迅速に作成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98