Kohaku XL Epsilon Rev2

🚀 こはくXLエプシロンrev2

こはくXLエプシロンrev2は、テキストから画像を生成するモデルです。特定のアーティストの作品やシリーズ、ゲームに関する画像を学習しており、PVCフィギュアの写真も学習しているため、追加のモデルなしでPVCスタイルの画像を生成できます。

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✨ 主な機能

• Kohaku XL Epsilon rev1から再開
• 156万枚の画像で5エポック学習
• 選択されたアーティストの作品や選択されたシリーズ/ゲームに関する画像で学習
• PVCフィギュアの写真で学習しており、追加のモデルなしでPVCスタイルを生成できる

📦 インストール

このモデルはdiffusersライブラリを使用しています。インストール方法については、公式ドキュメントを参照してください。

💻 使用例

プロンプト形式

<1girl/1boy/1other/...>, <キャラクター>, <シリーズ>, <アーティスト>, <一般的なタグ>, <品質タグ>, <年タグ>, <メタタグ>, <レーティングタグ>

特殊タグ

• 品質タグ: masterpiece, best quality, great quality, good quality, normal quality, low quality, worst quality
• レーティングタグ: safe, sensitive, nsfw, explicit
• 日付タグ: newest, recent, mid, early, old

レーティングタグ

一般: safe センシティブ: sensitive 問題あり: nsfw 露骨: nsfw, explicit

解像度

このモデルはARB 1024x1024の解像度で学習されており、最小解像度は256、最大解像度は4096です。これは、標準のSDXL解像度を使用できることを意味します。ただし、1024x1024よりも少し高い解像度を選択することをお勧めします。より良い結果を得るために、hires-fixを適用することもおすすめします。

🔧 技術詳細

📄 ライセンス

このモデルはFair AI Public License 1.0 SDの下でライセンスされています。

学習データセット

• KBlueLeaf/danbooru2023-webp-4Mpixel
• KBlueLeaf/danbooru2023-sqlite