Vincentsketchmanga
V
Vincentsketchmanga
alvdansenによって開発
特に満足のいくスケッチ漫画スタイルで、セミリアル領域に偏っています。'daiton'タグを使用できますが必須ではありません。
ダウンロード数 1,034
リリース時間 : 6/6/2024
モデル概要
このモデルはスケッチ漫画スタイルのテキスト生成画像モデルで、Stable Diffusion XLベースモデルを基にしており、セミリアルスタイルの漫画画像を生成できます。
モデル特徴
セミリアルスケッチ漫画スタイル
セミリアル領域に偏ったスケッチ漫画スタイルの画像を生成
タグワード制御対応
'daiton'タグワードを使用して生成スタイルに影響を与えることが可能(必須ではない)
Stable Diffusion XLベース
stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0をベースモデルとして使用
モデル能力
テキスト生成画像
漫画スタイル画像生成
セミリアルスタイル画像生成
使用事例
アートクリエーション
漫画キャラクターデザイン
テキスト記述に基づいて漫画スタイルのキャラクターイメージを生成
例示されている'ハッピーガール'や'しかめっ面の少年'のような画像
コンセプトデザイン
クイックコンセプトスケッチ
漫画スタイルのコンセプトスケッチを迅速に生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98