Bunnymint

🚀 Bunny Mint 🧃

Bunny Mintは、2つのファインチューニングに基づくポニーモデルです。このモデルは、特定の画像データセットを用いた学習と、独自のLoRAのマージにより、独自のスタイルを実現しています。

🚀 クイックスタート

Bunny Mintは、テキストから画像を生成するモデルです。以下のセクションでは、このモデルの学習方法、使用方法、ライセンス情報などを説明します。

✨ 主な機能

• 特定の画像データセットを用いた2段階のファインチューニングにより、全体的な美学を向上させます。
• 独自のBlue Archive LoRAをマージすることで、スタイルを個人の好みに合わせます。
• ポニーに関連するプロンプトでも良好な結果を得ることができます。

📦 インストール

このドキュメントにはインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

基本的な使用法

以下は、Bunny Mintを使用したサンプルプロンプトです。

score_9, score_8_up, score_7_up, source_anime,
1girl, BREAK

joyful, black skirt, white pantyhose, crop top, double v,inside submarine, legs apart, pleated skirt, jumpsuit,
masterpiece,best quality

Negative prompt: 
nsfw,censor,extra_fingers,logo,score_4,score_5,score_6,lowres,(bad),text,error,bad hands,fewer,extra,missing,worst quality,jpeg artifacts,low quality,watermark,unfinished,displeasing,oldest,early,chromatic aberration,signature,extra digits,artistic error,username,scan,[abstract]

高度な使用法

以下は、Bunny Mintを使用する際の設定例です。

Steps: 40 
Sampler: Euler a 
Schedule type: Polyexponential 
CFG scale: 6
Size: 624x912
Hires upscale: 1.5

モデルはポニーベースのため、ポニーに関連するものも良好に動作します。

📚 ドキュメント

学習方法

(8k random artist images score:>99) * 10 Epochs

(20k NAIv3 dataset) * 20 Epochs

Total steps: ~480k

寄付

ファインチューニングモデルを個人のハードウェアで学習するにはコストがかかります。もしあなたがこのモデルに興味があり、寄付したい場合は、以下のGumroadのリンクから行うことができます。

https://lylogummy.gumroad.com/l/avhut

🔧 技術詳細

このドキュメントには技術的な詳細が十分に記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルは「Fair - AI public license 1.0 - SD」の下でライセンスされています。詳細については、元のライセンスを参照してください：https://freedevproject.org/faipl-1.0-sd/