Auraflow

🚀 AuraFlow

AuraFlow v0.1は、完全にオープンソースの最大規模のフローベースのテキストから画像生成モデルです。このモデルはGenEvalで最先端の結果を達成しています。詳細な技術情報については、ブログ記事をご覧ください。

現在、このモデルはベータ版です。私たちは改善に取り組んでおり、コミュニティからのフィードバックは非常に重要です。falのDiscordに参加して、フィードバックを提供し、モデルの開発状況を把握してください。

クレジット: @cloneofsimo と @isidentical の方々に、このプロジェクトを実現してくれたことに大きな感謝を申し上げます。2人の優秀なエンジニアがこんなに短い期間で達成したことは信じられません。また、私たちの取り組みの基礎を築いた素晴らしい研究者の皆さんにも感謝の意を表します。

🚀 クイックスタート

このセクションでは、AuraFlowを使用するための基本的な手順を説明します。

✨ 主な機能

• 完全にオープンソースのフローベースのテキストから画像生成モデル
• GenEvalで最先端の結果を達成

📦 インストール

以下のコマンドを使用して必要なライブラリをインストールします。

$ pip install transformers accelerate protobuf sentencepiece
$ pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AuraFlowPipeline
import torch

pipeline = AuraFlowPipeline.from_pretrained(
    "fal/AuraFlow",
    torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")

image = pipeline(
    prompt="close-up portrait of a majestic iguana with vibrant blue-green scales, piercing amber eyes, and orange spiky crest. Intricate textures and details visible on scaly skin. Wrapped in dark hood, giving regal appearance. Dramatic lighting against black background. Hyper-realistic, high-resolution image showcasing the reptile's expressive features and coloration.",
    height=1024,
    width=1024,
    num_inference_steps=50, 
    generator=torch.Generator().manual_seed(666),
    guidance_scale=3.5,
).images[0]

📄 ライセンス

このプロジェクトはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。