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FLUX.1 Schnell Quantized
FLUX.1-schnellの量子化バージョン、テキストから画像を生成する拡散モデルで、複数の量子化精度オプションをサポート
ダウンロード数 491
リリース時間 : 8/16/2024
モデル概要
これはテキストから画像を生成する量子化モデルで、FLUX.1-schnellを基に開発され、量子化技術によりモデルサイズを縮小しつつ、良好な画像生成品質を維持
モデル特徴
多様な量子化オプション
FP16、Q8_0、Q5_0、Q5_1、Q4_0、Q4_1など、複数の量子化精度オプションを提供
効率的な推論
量子化技術によりモデルサイズを縮小し、推論効率を向上
高速生成
サンプルではわずか4ステップで基本画像を生成可能
モデル能力
テキストから画像生成
高品質画像生成
高速推論
使用事例
クリエイティブデザイン
コンセプトアート生成
テキスト記述に基づきクリエイティブなコンセプトアートを生成
サンプルではカエルが看板を持っている生成効果を展示
コンテンツ制作
ソーシャルメディアコンテンツ生成
ソーシャルメディアに必要なビジュアルコンテンツを迅速に生成
SafetensorsおすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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