🚀 lora-anime-test-02
このLoRAは、black-forest-labs/FLUX.1-dev から派生したものです。このLoRAを使用することで、特定のアニメスタイルの画像生成が可能になります。
🚀 クイックスタート
このLoRAを使用するには、以下の手順に従ってください。
まず、必要なライブラリをインポートします。
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
次に、ベースモデルとLoRAアダプターを読み込みます。
model_id = 'black-forest-labs/FLUX.1-dev'
adapter_id = 'Disra/lora-anime-test-02'
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipeline.load_lora_weights(adapter_id)
そして、画像生成のためのプロンプトを設定します。
prompt = "anime style digital art of a girl with blue-green hair and green eyes wearing a one piece swimsuit"
最後に、パイプラインをGPUまたはCPUに移動し、画像を生成して保存します。
pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu')
image = pipeline(
prompt=prompt,
num_inference_steps=20,
generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(1641421826),
width=1024,
height=1024,
guidance_scale=3.5,
).images[0]
image.save("output.png", format="PNG")
✨ 主な機能
- 特定アニメスタイルの画像生成:このLoRAを使用することで、青緑色の髪と緑色の目を持つ少女のアニメスタイルのデジタルアート画像を生成できます。
- ベースモデルとの組み合わせ:ベースモデルである black-forest-labs/FLUX.1-dev と組み合わせて使用することができます。
💻 使用例
基本的な使用法
import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
model_id = 'black-forest-labs/FLUX.1-dev'
adapter_id = 'Disra/lora-anime-test-02'
pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_id)
pipeline.load_lora_weights(adapter_id)
prompt = "anime style digital art of a girl with blue-green hair and green eyes wearing a one piece swimsuit"
pipeline.to('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu')
image = pipeline(
prompt=prompt,
num_inference_steps=20,
generator=torch.Generator(device='cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu').manual_seed(1641421826),
width=1024,
height=1024,
guidance_scale=3.5,
).images[0]
image.save("output.png", format="PNG")
📚 ドキュメント
検証用設定
- CFG:
3.5
- CFG Rescale:
0.0
- ステップ数:
20
- サンプラー:
None
- シード:
42
- 解像度:
1024
学習設定
- 学習エポック数: 142
- 学習ステップ数: 5000
- 学習率: 0.0001
- 有効バッチサイズ: 1
- マイクロバッチサイズ: 1
- 勾配累積ステップ数: 1
- GPU数: 1
- 予測タイプ: flow-matching
- Rescaled betas zero SNR: False
- オプティマイザー: adamw_bf16
- 精度: bf16
- 量子化: Yes: int8-quanto
- Xformers: 未使用
- LoRAランク: 4
- LoRAアルファ: None
- LoRAドロップアウト: 0.1
- LoRA初期化スタイル: default
データセット
anime-test-01
- 繰り返し数: 0
- 画像総数: 35
- アスペクトバケット総数: 1
- 解像度: 0.262144メガピクセル
- クロップ: True
- クロップスタイル: center
- クロップアスペクト: square
🔧 技術詳細
このLoRAは、ベースモデルである black-forest-labs/FLUX.1-dev を元にして学習されています。学習には特定のアニメスタイルの画像データセットを使用しており、特定のアニメスタイルの画像生成に特化しています。
学習設定や検証用設定については、それぞれのセクションで詳細に説明されています。
📄 ライセンス
このプロジェクトは、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスの下でライセンスされています。