FLUX.1 Dev LoRA Add Details

🚀 FLUX.1-dev-LoRA-add-details

このLoRAは、FLUX.1-devをベースに訓練され、リアリズムと細部を強化し、自然な肌質を実現するためのものです。作成者は Dote です。

🚀 クイックスタート

このLoRAモデルを使用することで、画像生成のリアリズムと細部を強化できます。以下のセクションでは、モデルの使用方法や注意点について説明します。

✨ 主な機能

• FLUX.1-devをベースに訓練されたLoRAモデル
• 画像のリアリズムと細部を強化
• 自然な肌質を実現

📦 インストール

このモデルは、diffusers ライブラリを使用して読み込むことができます。以下のコードを参考にしてください。

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-blended-realistic-illustration", weight_name="FLUX.1-dev-LoRA-add-details.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-blended-realistic-illustration", weight_name="FLUX.1-dev-LoRA-add-details.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)
pipe.to("cuda")

prompt = "A beautiful woman, flim rendering"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
             width=768, height=1024,
            ).images[0]
image.save(f"example.png")

📚 ドキュメント

トリガーワード

必須のトリガーワードはありません。推奨スケールは 1.0 です。スケールは負の値にすることもできます。

オンライン推論

このモデルは Shakker AI でダウンロードでき、オンラインインターフェースを通じて画像生成を行うことができます。

📄 ライセンス

このモデルは flux-1-dev-non-commercial-license の下で公開されています。

🔧 技術詳細

このモデルは、FLUX.1-devをベースに訓練されたLoRAモデルです。LoRA（Low-Rank Adaptation）は、大規模モデルの微調整を効率的に行うための手法で、モデルの一部の行列を低ランク行列に分解することで、訓練パラメータの数を大幅に削減します。これにより、少ない計算リソースでモデルを微調整することができます。

🔗 関連リンク

• ベースモデル: black-forest-labs/FLUX.1-dev
• LoRAモデル: Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-blended-realistic-illustration
• 作成者: Dote

🌟 展示例

🙏 謝辞

このモデルは、著作権を持つユーザー Dote によって訓練され、許可を得て公開されています。