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Boreal Flux Dev V2

kudzueyeによって開発
安定拡散技術を基にしたLoRAモデルで、写真級リアリズム画像の生成に特化しており、特にアマチュア写真スタイルのシーン再現に適しています。
ダウンロード数 39.57k
リリース時間 : 9/5/2024

モデル概要

このモデルはBoing Realityフラックス開発版の第二版で、改良されたトレーニング方法でデータセットを処理し、旧版の潜在的なシフトポイント問題を修正しました。創造性はやや低下しましたが、写真級リアリズム生成において優れた性能を発揮します。

モデル特徴

写真級リアリズム
アマチュア写真スタイルの高度にリアルな画像生成に特化して最適化されています
シーン再現
複数の人物が関与する忙しいシーンや、背景の詳細が豊富なシーンの生成に優れています
動的閾値連携
高いネガティブガイダンスと組み合わせて使用する場合、動的閾値と連携することで良好な結果が得られます
過学習制御
過学習現象を避けるため、1.0よりはるかに低い強度パラメータを使用する必要があります

モデル能力

写真級リアリズム画像の生成
複雑なシーンの再現
複数人物のインタラクションシーンの処理
アマチュア写真スタイル作品の生成

使用事例

写真シーン再現
ソーシャルインタラクションシーン
友人との集まりや職場でのインタラクションなど、複数人物が関与するシーンを生成
例に示されている女性たちの会話や抱擁、車の修理シーンなど
文化イベント記録
アニメコンベンションなどの文化イベントシーンを再現
例に示されているコスプレイヤーの集合写真
日常シーンシミュレーション
職場環境
修理店や美容院などの職場環境の画像を生成
例に示されている自動車修理店のシーン
都市生活
街頭やショッピングモールなどの都市生活シーンを生成
例に示されているショッピングモールの店舗シーン
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