Flux Controlnet Canny Diffusers

🚀 FLUX.1-dev Canny ControlNet Diffusers版

このリポジトリは、Xlabs AIによるFLUX.1-dev Canny ControlNetチェックポイントのDiffusers版を提供しています。元のリポジトリ

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このモデルは、diffusersライブラリで直接使用することができます。

基本的な使用法

import torch
from diffusers.utils import load_image
from diffusers import FluxControlNetModel
from diffusers.pipelines import FluxControlNetPipeline
from PIL import Image
import numpy as np

generator = torch.Generator(device="cuda").manual_seed(87544357)

controlnet = FluxControlNetModel.from_pretrained(
  "Xlabs-AI/flux-controlnet-canny-diffusers",
  torch_dtype=torch.bfloat16,
  use_safetensors=True,
)
pipe = FluxControlNetPipeline.from_pretrained(
  "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
  controlnet=controlnet,
  torch_dtype=torch.bfloat16
)
pipe.to("cuda")

control_image = load_image("https://huggingface.co/Xlabs-AI/flux-controlnet-canny-diffusers/resolve/main/canny_example.png")
prompt = "handsome girl with rainbow hair, anime"

image = pipe(
    prompt,
    control_image=control_image,
    controlnet_conditioning_scale=0.7,
    num_inference_steps=25,
    guidance_scale=3.5,
    height=1024,
    width=768,
    generator=generator,
    num_images_per_prompt=1,
).images[0]

image.save("output_test_controlnet.png")

📄 ライセンス

当社のウェイトは、FLUX.1 [dev]非商用ライセンスの対象となります。