merlin-flux-ultra-realism-v2オープンソースモデル - 無料で高解像度の超現実的な顔の肖像画を生成

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Merlin Flux Ultra Realism V2

its-magickによって開発

LoRA技術に基づくシュールレアリスムな顔のリアリズム画像生成モデル、高解像度ポートレート作成に特化

画像生成オープンソースライセンス:Openrail #写真級の顔のリアリズム #シュールレアリスムスタイル転移 #LoRA低ランク適応

ダウンロード数 818

リリース時間 : 10/18/2024

モデル概要

このモデルはLoRA（低ランク適応）技術を使用して基礎拡散モデルを微調整し、シュールレアリスムスタイルの高解像度顔画像の生成に特化しています。特に写真級のリアリズムと芸術的表現力を重視しています。

モデル特徴

シュールレアリスムスタイル

特定のトリガーワードでシュールレアリスム美学を持つ顔画像を生成

写真級リアリズム

高解像度の顔のディテールをリアルに再現することに焦点

LoRA技術適応

低ランク適応技術を採用し効率的なモデル微調整を実現

マルチパラメータ制御

複数の画像処理パラメータ調整をサポート（ノイズオフセット、マルチ解像度ノイズ減衰など）

モデル能力

シュールレアリスムポートレート生成

高解像度顔レンダリング

芸術的スタイル転移

テキスト誘導画像合成

使用事例

デジタルアート創作

コンセプトポートレートデザイン

ゲーム/映画のキャラクター向けにシュールレアリスムスタイルのコンセプトポートレートを作成

サンプル画像は雪景色の中で赤いジャケットを着た女性の象徴的なポートレートを示しています

クリエイティブコンテンツ制作

広告ビジュアルデザイン

芸術的インパクトのある広告メインビジュアル画像を生成

🚀 Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0

このモデルは画像生成に特化したLoRAモデルで、超リアルな画像を生成することができます。現在はまだ学習段階にあり、最終バージョンではないため、アーティファクトが含まれる場合や性能が不十分な場合があります。

⚠️ 重要提示

このモデルはまだ学習段階にあります。これは最終バージョンではなく、アーティファクトが含まれる場合や、一部のケースで性能が低くなる可能性があります。

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism

画像処理パラメータ

パラメータ	値	パラメータ	値
LRスケジューラ	constant	ノイズオフセット	0.03
オプティマイザ	AdamW	マルチレゾリューションノイズ割引	0.1
ネットワーク次元	64	マルチレゾリューションノイズ反復回数	10
ネットワークアルファ	32	繰り返しとステップ	30 & 3.8K+
エポック	20	保存間隔エポック数	1

ラベリング: florence2 - en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数: 70 [Hi - RES] 以上

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、Ultra realistic を使用する必要があります。

その他のバージョン

Hugging Faceモデル "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism" の表形式の情報は次の通りです。

属性	詳細
モデル名	Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism
モデルID	`prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism`
Hugging Face URL	Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism
モデルタイプ	LoRA (低ランク適応)
主な使用ケース	顔のリアリズム画像生成
サポートされるフレームワーク	Hugging Face Diffusers
データ型	`bfloat16`, `fp16`, `float32`
互換性のあるモデル	Stable Diffusion, Fluxモデル
モデルの作成者	`prithivMLmods`
LoRA技術	リアルな顔の生成に重点を置いた画像スタイル転送用のLoRA
モデルバージョン	最新版
ライセンス	オープンアクセス
タグ	LoRA, 顔のリアリズム, Flux, 画像生成

📦 インストール

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-UltraRealism-2.0"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Canopus-LoRA-Flux-FaceRealism"
trigger_word = "Ultra realistic"  # トリガーワードを使用しない場合は空白にしてください。
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)