Castor 3D Sketchfab Flux LoRA

⚠️ 重要提示

このモデルはまだ訓練段階にあり、最終バージョンではないため、アーティファクトが含まれる場合や性能が低い場合があります。

🚀 クイックスタート

モデルのセットアップ

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Castor-3D-Sketchfab-Flux-LoRA"
trigger_word = "3D Sketchfab"  # トリガーワードを使用しない場合は空白にします。
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

画像生成のトリガー

画像生成をトリガーするには、3D Sketchfab を使用する必要があります。

✨ 主な機能

• 3D Sketchfabの画像生成に特化したLoRAモデルです。
• 特定の画像処理パラメータを使用して訓練されています。

📦 インストール

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 こちらからFiles & versionsタブでダウンロードできます。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Castor-3D-Sketchfab-Flux-LoRA"
trigger_word = "3D Sketchfab"  # トリガーワードを使用しない場合は空白にします。
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/Castor-3D-Sketchfab-Flux-LoRA

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

訓練に使用された総画像数: 39

アプリのファイル構造

/project-root/

├── .gitattributes
├── README.md
├── app.py
├── pythonproject.py

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。