SD3.5 Large Turbo HyperRealistic LoRA

⚠️ 重要提示

このモデルはまだ学習段階にあります。最終バージョンではなく、アーティファクトが含まれる場合や、一部のケースで性能が低い可能性があります。

✨ 主な機能

• テキストからハイパーリアリスティックな画像を生成
• Stable Diffusion 3.5 Large TurboベースのLoRAモデル

📦 インストール

セットアップ

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA", weight_name="SD3.5-4Step-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA.safetensors")
trigger_word = "hyper realistic"  # Specify trigger word for LoRA
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA", weight_name="SD3.5-4Step-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA.safetensors")
trigger_word = "hyper realistic"  # Specify trigger word for LoRA
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

📚 ドキュメント

モデルの説明

prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

学習に使用された総画像数: 30

サンプル画像

アプリケーションのファイル構造

/project-root/

├── .gitattributes
├── README.md
├── app.py
├── pythonproject.py

トリガーワード

⚠️ 重要提示

画像生成をトリガーするには、hyper realistic を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。

ダウンロード は、Files & versionsタブから行えます。

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。