Pixel Art 3.5L
P
Pixel Art 3.5L
nerijsによって開発
Stable Diffusion 3.5 Large専用に設計されたLoRaモデルで、128x128解像度のピクセルアート画像を生成します。
ダウンロード数 157
リリース時間 : 10/29/2024
モデル概要
このモデルはLoRa技術でStable Diffusion 3.5 Largeを最適化し、完璧にピクセル配置されたグリッド化出力に特化しており、ピクセルアートスタイルの画像作成に特に適しています。
モデル特徴
ピクセルアート最適化
ピクセルアートスタイルに特化して最適化され、完璧にピクセル配置されたグリッド化出力を生成します。
LoRa対応
Stable Diffusion 3.5 LargeベースのLoRaモデルで、高品質な出力を維持しながら特定のスタイル生成能力を向上させます。
トリガーワード強化
'ピクセルアート'をトリガーワードとして使用するとより良い効果が得られ、スタイル表現がより際立ちます。
モデル能力
テキストからピクセルアート画像生成
128x128解像度画像生成
複数のピクセルアートスタイル対応
使用事例
デジタルアート創作
ゲームキャラクターデザイン
レトロスタイルゲーム向けのピクセルアートキャラクター生成
ゲームスタイルに合ったピクセル化キャラクターイメージを生成
SNSコンテンツ
レトロピクセルスタイルのSNS画像作成
魅力的なピクセルアートコンテンツを生成
クリエイティブデザイン
ピクセルアートイラスト
テキスト説明に基づくピクセルスタイルのイラスト生成
ユニークなスタイルのピクセルイラストを生成
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98