🚀 ミニマル・フューチャリスティック・フラックスLoRA
このモデルはテキストから画像を生成するLoRAモデルで、特定のデザインスタイルの画像生成に特化しています。
🚀 クイックスタート
このモデルはまだ学習段階にあり、最終バージョンではないため、アーティファクトが含まれる場合や、一部のケースで性能が低い可能性があります。
✨ 主な機能
このモデルは、特定のミニマル・フューチャリスティックなスタイルの画像生成が可能です。以下のウィジェットで生成例を確認できます。
- 入力テキスト: 'Minimal Futuristic, a black bird with a black beak and red eyes stands in front of an orange square-shaped object. The birds head is positioned in a way that is positioned to the right of the frame, its beak is pointed towards the right. Its eyes are a bright red, adding a pop of color to the otherwise monochromatic image. The background is a muted gray, creating a stark contrast to the black bird and the orange square object.'
- 入力テキスト: 'Minimal Futuristic, A digital art painting of a womans face. The woman has short dark brown hair that is pulled back into a bun. Her eyes are dark and her lips are a lighter shade of pink. Her eyebrows are a darker shade of brown. Her lips are slightly parted and her mouth is slightly open. She is wearing a black t-shirt with a collar. The background is a dark gray and orange striped wall.'
- 入力テキスト: 'Minimal Futuristic, Captured in a digital art style, a womans face is visible in the foreground. The womans head is positioned in front of a mirror, which is mounted on a wall. The mirrors reflection is visible on the right side of the frame, depicting a wave in the water. The background is a combination of black, orange, and yellow, creating a vibrant contrast to the womans outfit. The outline of the mirror is encircled by a red circle, adding a pop of color to the scene.'
📦 インストール
以下のコードを使用してモデルをセットアップできます。
import torch
from pipelines import DiffusionPipeline
base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)
lora_repo = "prithivMLmods/Minimal-Futuristic-Flux-LoRA"
trigger_word = "Minimal Futuristic"
pipe.load_lora_weights(lora_repo)
device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)
📚 ドキュメント
モデルの説明
prithivMLmods/Minimal-Futuristic-Flux-LoRA
画像処理パラメータ
パラメータ |
値 |
パラメータ |
値 |
LR Scheduler |
constant |
Noise Offset |
0.03 |
Optimizer |
AdamW |
Multires Noise Discount |
0.1 |
Network Dim |
64 |
Multires Noise Iterations |
10 |
Network Alpha |
32 |
Repeat & Steps |
25 & 2.7K |
Epoch |
14 |
Save Every N Epochs |
1 |
ラベリング: florence2 - en(自然言語 & 英語)
学習に使用された総画像数: 20 [高解像度]
最適な画像サイズ
データソース
トリガーワード
画像生成をトリガーするには、Minimal Futuristic
を使用する必要があります。
モデルのダウンロード
このモデルのウェイトはSafetensors形式で利用可能です。
ダウンロードは、Files & versionsタブで行えます。
📄 ライセンス
このモデルは creativeml-openrail-m
ライセンスの下で提供されています。