Real Asian Women Zhen Shi Ya Zhou Nu Xing

🚀 真实亚洲女性 | Real Asian Women

このモデルは、Flux dev 1.0に基づく顔型モデルで、アジア女性の画像生成に特化しています。独自のトリガーワードを用いることで、高品質でリアルな画像を生成できます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下の手順に従ってください。

モデルのダウンロード

モデルの重みはSafetensors形式で提供されています。Files & versionsタブからダウンロードできます。

diffusersライブラリを使用した実行

以下のコードを使用して、モデルを実行できます。

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/real-asian-women-zhen-shi-ya-zhou-nu-xing', weight_name='asian-girl-000008.safetensors')
image = pipeline('`asg`').images[0]

より詳細な情報、LoRAの重み付け、マージ、融合については、diffusersでのLoRAの読み込みに関するドキュメントを参照してください。

✨ 主な機能

• 高精度な顔型モデル：Flux dev 1.0をベースにした高精度な顔型モデルで、アジア女性の顔をリアルに再現します。
• 強力なキューワード理解能力：完全人工の自然言語手動マーキングトレーニングを行っているため、キューワードの理解能力が非常に高いです。
• 低いハンド崩壊率：画像生成時のハンド崩壊の確率が非常に低く、ほとんど発生しません。

📦 インストール

このモデルを使用するには、diffusersライブラリが必要です。以下のコマンドでインストールできます。

pip install diffusers

💻 使用例

基本的な使用法

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('Keltezaa/real-asian-women-zhen-shi-ya-zhou-nu-xing', weight_name='asian-girl-000008.safetensors')
image = pipeline('`asg`').images[0]

📚 ドキュメント

モデルの説明

• バージョン：v1.0
• ベースモデル：black-forest-labs/FLUX.1-dev
• 推奨重み：単独使用時は0.72 - 0.85、混合顔型lora使用時は約0.5。重みの参照はプレビュー画像を確認してください。
• 推奨サイズ：7681024、7681344、720*1280
• 推奨ステップ数：22 - 30ステップ
• トリガーワード：asg

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、asgを使用してください。

🔧 技術詳細

このモデルは、Flux dev 1.0をベースにした顔型モデルです。完全人工の自然言語手動マーキングトレーニングを行っているため、キューワードの理解能力が非常に高く、ハンド崩壊の確率が非常に低いです。

📄 ライセンス

このモデルは、bespoke-lora-trained-licenseの下で提供されています。