Flux 3DXL Partfile 0004

🚀 3DXL Partfile 0004

このモデルは、特定の画像生成を行うためのLoRAモデルです。指定されたトリガーワードを使用することで、特定のスタイルやコンテンツの画像を生成することができます。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するための基本的な手順を以下に示します。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-3DXL-Partfile-0004"
trigger_word = "3DXLP4"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• 多様な画像生成：トリガーワードを使用して、様々なコンテンツの画像を生成できます。
• 特定のスタイル：特定のスタイルやテーマに沿った画像を生成することが可能です。

📦 インストール

このモデルを使用するには、上記のコードを実行することで必要なライブラリやモデルをロードすることができます。

💻 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-3DXL-Partfile-0004"
trigger_word = "3DXLP4"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

# 画像生成の例
prompt = f"{trigger_word}, a medium-sized African-American man stands in front of a backdrop of a cityscape..."
image = pipe(prompt).images[0]
image.save("output.png")

📚 ドキュメント

モデルの説明

画像処理パラメータ

ラベリング: florence2-en(自然言語 & 英語)

トレーニングに使用された総画像数: 14

最適な解像度と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

トリガーワード

画像生成をトリガーするには、3DXLP4 を使用する必要があります。

モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で利用可能です。 こちらからFiles & versionsタブでダウンロードできます。

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。