Flux Microworld NFT LoRA

🚀 クイックスタート

このモデルを使用するには、以下のコードを参考にしてください。

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Microworld-NFT-LoRA"
trigger_word = "Microworld NFT"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

✨ 主な機能

• テキストからマイクロワールドのNFT画像を生成できます。
• 特定のトリガーワードを使用することで、画像生成をトリガーできます。

📚 ドキュメント

モデル情報

画像処理パラメータ

ラベリング

florence2-en(自然言語 & 英語)

トータル学習画像数

18 [HD]

最適な次元と推論

推論範囲

• 推奨推論ステップ数: 30–35

💡 使用例

基本的な使用法

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "strangerzonehf/Flux-Microworld-NFT-LoRA"
trigger_word = "Microworld NFT"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

トリガーワード

Microworld NFT を使用して画像生成をトリガーします。

📄 ライセンス

このモデルは creativeml-openrail-m ライセンスの下で提供されています。

📦 モデルのダウンロード

このモデルの重みはSafetensors形式で提供されています。 こちらからダウンロードできます。